Как создать базу данных телефонного справочника на Python с использованием SQLite 3 для Android-приложения Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max?

Создание базы данных телефонного справочника на Python с использованием SQLite 3 для Android-приложения Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max

Привет, друзья! 👋 Хотите создать свой собственный телефонный справочник на Python, который будет работать на вашем Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max? 📱 В этом посте я расскажу вам, как это сделать с помощью мощной библиотеки SQLite 3. 😎

SQLite 3 – это невероятно популярная база данных, которая идеально подходит для мобильных приложений. Она работает без сервера, что делает ее легкой и удобной в использовании. SQLite 3 доступна на всех устройствах Android, в том числе на вашем Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max.

Давайте начнем! 🎉

Представьте себе: вы хотите создать приложение для телефонного справочника на вашем Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max. Конечно, можно использовать стандартные контакты, но что, если вы хотите добавить больше функций, например, группировку по категориям, поиск по ключевым словам, сортировку по алфавиту или возможность экспорта данных? 🤔 Именно для таких задач отлично подходит SQLite 3 – мощная и удобная база данных, которая не требует отдельного сервера, что делает ее идеальным выбором для мобильных приложений.

SQLite 3 – это бессерверная реляционная база данных, которая позволяет создавать, хранить и управлять информацией на вашем устройстве. В отличие от других систем управления базами данных (СУБД), таких как MySQL или PostgreSQL, SQLite 3 не требует установки и настройки сервера. Она работает непосредственно на вашем телефоне, что делает ее невероятно легкой и быстрой.

С помощью SQLite 3 и Python вы можете создавать приложения, которые хранят данные, такие как имена, номера телефонов, адреса, даты рождения, заметки и даже изображения, непосредственно на вашем Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max.

В этом посте я проведу вас по всем этапам создания телефонного справочника, используя Python и SQLite 3. Вы узнаете, как создать базу данных, добавить таблицу, вставлять, изменять и удалять данные, а также выполнять различные запросы. К концу урока вы сможете создавать свои собственные приложения для Android на Python, используя SQLite 3! 🚀

Установка SQLite 3 на Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max

Отлично! Мы разобрались с тем, что такое SQLite 3 и почему она так удобна для наших целей. 🧠 Теперь давайте установим ее на ваш Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max. 🛠️ Хорошая новость: SQLite 3 уже предустановлена на вашем телефоне! 🥳 Android использует SQLite 3 для хранения данных во многих системных приложениях, например, в “Контактах”, “Календаре” и “Заметках”.

Нам не нужно ничего устанавливать, так как библиотека SQLite 3 доступна прямо из Python. Но для того, чтобы начать работу, вам понадобится среда разработки для Python.

Существует множество вариантов для разработки на Android:

• Android Studio: Это официальная IDE от Google для разработки Android-приложений. Она предоставляет широкий набор инструментов, включая эмулятор устройства, отладчик, редактор кода и многое другое. Android Studio является одним из наиболее популярных выборов для разработки приложений для Android. Она используется примерно 70% разработчиков Android, по данным исследования 2023 года.
• QPython: Специально адаптированный для Android дистрибутив Python, который предоставляет интегрированную среду разработки. Он включает в себя стандартную библиотеку Python, а также ряд дополнительных модулей, специально оптимизированных для работы на Android. QPython популярен среди разработчиков, которым нужна быстрая и удобная среда разработки на Android. Он предлагает простой интерфейс и интуитивный редактор кода.
• Pydroid 3: Еще один популярный выбор для Android, который включает в себя консоль Python, редактор кода, менеджер пакетов и интеграцию с Git. Pydroid 3 отличается высокой производительностью и широкими возможностями, что делает его идеальным выбором для более сложных проектов.

Выбирайте любой вариант, который вам больше нравится. 😉 В этом посте я буду использовать QPython, так как он прост в использовании и подходит для наших целей.

Когда вы установите среду разработки, проверьте наличие модуля sqlite3 в Python. Это можно сделать с помощью следующего кода:

python
import sqlite3

Если ошибок не возникло, вы готовы к работе! 🥳

Создание базы данных и таблицы

Отлично! Теперь мы готовы создавать нашу базу данных! 🏗️ В SQLite 3 база данных – это просто файл, который хранит всю информацию. В этом файле мы будем создавать таблицы – структуры, которые организуют наши данные.

Давайте создадим базу данных под названием “phonebook.db” и таблицу “contacts” для хранения информации о контактах.

Сначала мы импортируем модуль sqlite3 в Python:

python
import sqlite3

Затем мы создаем подключение к базе данных:

python
conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)

Теперь мы можем создавать таблицу “contacts”. В этой таблице мы будем хранить следующие данные:

• name: Имя контакта
• phone: Номер телефона
• email: Адрес электронной почты (опционально)

Давайте создадим таблицу с помощью следующего кода:

python
cursor = conn.cursor
cursor.execute(”’CREATE TABLE contacts (
name TEXT PRIMARY KEY,
phone TEXT,
email TEXT
)”’)
conn.commit
cursor.close
conn.close

В этом коде мы делаем следующее:

• Создаем курсор (cursor), который позволяет нам взаимодействовать с базой данных.
• Используем SQL-запрос CREATE TABLE для создания таблицы contacts.
• Указываем типы данных для каждого столбца (TEXT), а также PRIMARY KEY для столбца name, чтобы гарантировать уникальность каждого контакта.
• Выполняем conn.commit, чтобы сохранить изменения в базе данных.
• Закрываем курсор и подключение к базе данных.

Теперь у вас есть база данных phonebook.db с таблицей contacts, в которую вы можете вносить информацию о своих контактах. 😎

Вставка данных в базу

Отлично! База данных создана, таблица contacts готова – пора добавлять наших первых контактов! 👨‍👩‍👧‍👦 Для этого мы будем использовать SQL-запрос INSERT INTO.

Давайте добавим несколько контактов в нашу базу данных:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

# Добавляем контакт 1
cursor.execute(“INSERT INTO contacts VALUES (‘Иван Иванов’, ‘+79111111111’, ‘[email protected]’)”)

# Добавляем контакт 2
cursor.execute(“INSERT INTO contacts VALUES (‘Анна Петрова’, ‘+79222222222’, ‘[email protected]’)”)

# Добавляем контакт 3
cursor.execute(“INSERT INTO contacts VALUES (‘Сергей Сидоров’, ‘+79333333333’, NULL)”)

conn.commit
cursor.close
conn.close

В этом коде мы делаем следующее:

• Создаем подключение к базе данных phonebook.db и курсор.
• Используем SQL-запрос INSERT INTO для добавления каждого контакта.
• Указываем значения для каждого столбца name, phone и email.
• Выполняем conn.commit, чтобы сохранить изменения в базе данных.
• Закрываем курсор и подключение.

Теперь в вашей базе данных phonebook.db будут храниться три контакта! 🥳

Вы можете использовать параметры вместо строкового литерала для защиты от SQL-инъекций. Это особенно важно, когда вы получаете данные из внешних источников, таких как пользовательский ввод.

Например, вот как можно добавить контакт с параметрами:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

name = ‘Мария Смирнова’
phone = ‘+79444444444’
email = ‘[email protected]’

cursor.execute(“INSERT INTO contacts VALUES (?, ?, ?)”, (name, phone, email))

conn.commit
cursor.close
conn.close

Этот код защищен от SQL-инъекций, так как данные name, phone и email передаются в качестве параметров в SQL-запрос.

Теперь ваша база данных готова! 🎉

Обновление данных в базе

Хорошо! Мы уже умеем создавать базу данных и добавлять контакты. 📚 Но что делать, если у кого-то из наших контактов изменился номер телефона или адрес электронной почты? Конечно, мы можем обновить информацию в базе данных!

Для этого мы будем использовать SQL-запрос UPDATE. Давайте, например, изменим номер телефона Ивана Иванова на +79555555555:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

cursor.execute(“UPDATE contacts SET phone = ‘+79555555555’ WHERE name = ‘Иван Иванов'”)

conn.commit
cursor.close
conn.close

В этом коде мы делаем следующее:

• Создаем подключение к базе данных phonebook.db и курсор.
• Используем SQL-запрос UPDATE для обновления значения столбца phone в таблице contacts.
• Указываем новое значение для phone (‘+79555555555’) и условие, по которому мы будем искать запись (WHERE name = ‘Иван Иванов’).
• Выполняем conn.commit, чтобы сохранить изменения в базе данных.
• Закрываем курсор и подключение.

Обратите внимание, что SQL-запрос UPDATE обновляет только те записи, которые удовлетворяют условию. В нашем случае он изменит номер телефона только у Ивана Иванова.

Конечно, мы можем обновлять и другие данные в базе, например, адрес электронной почты:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

cursor.execute(“UPDATE contacts SET email = ‘[email protected]’ WHERE name = ‘Иван Иванов'”)

conn.commit
cursor.close
conn.close

Теперь вы можете обновлять информацию о контактах в вашей базе данных, чтобы она всегда была актуальной! 🥳

Пример кода на Python

Давайте посмотрим на полный пример кода, который объединяет все, что мы изучили до сих пор: создание базы данных, таблицы, добавление, обновление и вывод данных.

python
import sqlite3

def create_database:
conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

# Создаем таблицу contacts
cursor.execute(”’CREATE TABLE contacts (
name TEXT PRIMARY KEY,
phone TEXT,
email TEXT
)”’)

conn.commit
cursor.close
conn.close

def add_contact(name, phone, email):
conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

cursor.execute(“INSERT INTO contacts VALUES (?, ?, ?)”, (name, phone, email))

conn.commit
cursor.close
conn.close

def update_contact(name, phone=None, email=None):
conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

if phone:
cursor.execute(“UPDATE contacts SET phone = ? WHERE name = ?”, (phone, name))
if email:
cursor.execute(“UPDATE contacts SET email = ? WHERE name = ?”, (email, name))

conn.commit
cursor.close
conn.close

def get_contacts:
conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

cursor.execute(“SELECT * FROM contacts”)
contacts = cursor.fetchall

conn.commit
cursor.close
conn.close

return contacts

# Создаем базу данных (если она еще не существует)
create_database

# Добавляем контакты
add_contact(‘Иван Иванов’, ‘+79111111111’, ‘[email protected]’)
add_contact(‘Анна Петрова’, ‘+79222222222’, ‘[email protected]’)

# Обновляем номер телефона Ивана Иванова
update_contact(‘Иван Иванов’, phone=’+79555555555′)

contacts = get_contacts
for contact in contacts:
print(f”Имя: {contact[0]}, Телефон: {contact[1]}, Email: {contact[2]}”)

В этом коде мы создаем функции для создания базы данных, добавления контакта, обновления контакта и получения списка контактов.

Вы можете запускать этот код на вашем Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max, используя QPython или другую среду разработки.

Это базовый пример работы с SQLite 3, который вы можете расширять и изменять в соответствии с вашими потребностями. Например, вы можете добавить функцию удаления контакта, поиска по имени или сортировки по алфавиту.

Запуск приложения на Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max

Отлично! Мы написали наш код, теперь пора запустить его на вашем Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max! 🎉

Если вы используете QPython, вам нужно сохранить файл с кодом в папку QPython на вашем телефоне. Справочная

Затем запустите QPython и откройте файл с кодом. Вы можете запустить код через меню QPython или нажав кнопку “Play” в редакторе кода.

Код выполнится, создаст базу данных phonebook.db и добавит контакты, которые вы указали в коде.

Если вы используете Android Studio или Pydroid 3, вам нужно создать проект и импортировать файл с кодом в проект. Затем запустите проект на эмуляторе или на реальном устройстве.

Теперь вы можете запускать и тестировать ваш телефонный справочник! 😎

Помните, что Android-приложения часто имеют графический интерфейс. Чтобы создать интерфейс для вашего телефонного справочника, вам нужно будет использовать библиотеку Kivy или другую библиотеку для создания графических интерфейсов на Android.

Kivy – это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать кроссплатформенные приложения с использованием Python и OpenGL. Она поддерживает множество платформ, в том числе Android, iOS, Windows, macOS и Linux.

Kivy популярна среди разработчиков, так как легка в использовании и предоставляет множество инструментов для создания привлекательных и интерактивных интерфейсов.

Если вы хотите создать графический интерфейс для вашего телефонного справочника, я рекомендую попробовать Kivy.

Удачи в создании вашего собственного телефонного справочника на Android!

Дополнительные возможности SQLite 3

Помимо создания таблиц, добавления и обновления данных, SQLite 3 предоставляет множество других возможностей, которые могут пригодиться при разработке вашего телефонного справочника.

Например, вы можете выполнять запросы (SELECT) для получения данных из базы.

Например, вы можете получить список всех контактов с помощью следующего кода:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

cursor.execute(“SELECT * FROM contacts”)
contacts = cursor.fetchall

for contact in contacts:
print(f”Имя: {contact[0]}, Телефон: {contact[1]}, Email: {contact[2]}”)

conn.commit
cursor.close
conn.close

Или получить информацию о конкретном контакте по имени:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

name = ‘Иван Иванов’
cursor.execute(“SELECT * FROM contacts WHERE name = ?”, (name,))
contact = cursor.fetchone

if contact:
print(f”Имя: {contact[0]}, Телефон: {contact[1]}, Email: {contact[2]}”)
else:
print(f”Контакт с именем ‘{name}’ не найден.”)

conn.commit
cursor.close
conn.close

Кроме того, вы можете удалять записи (DELETE) из базы данных. Например, вы можете удалить контакт с помощью следующего кода:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

name = ‘Иван Иванов’
cursor.execute(“DELETE FROM contacts WHERE name = ?”, (name,))

conn.commit
cursor.close
conn.close

SQLite 3 поддерживает различные типы данных, такие как TEXT, INTEGER, REAL и BLOB. Вы можете использовать эти типы данных для хранения различных видов информации в вашей базе данных, например, номеров телефонов, адресов, дат рождения и изображений.

SQLite 3 также поддерживает создание индексов (CREATE INDEX) для ускорения поиска по данным. Индексы позволяют быстрее находить информацию по определенным столбцам, что особенно важно при большом количестве данных.

Изучение дополнительных возможностей SQLite 3 может значительно расширить функциональность вашего телефонного справочника.

Вот и все! 🎉 Теперь вы знаете основы работы с SQLite 3 на Python и можете создавать свои собственные приложения для Android, которые хранят данные на вашем Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max! 📱

SQLite 3 – это мощный инструмент, который позволяет создавать приложения с широкими возможностями, от простых телефонных справочников до сложных систем управления данными.

Помните, что это только начало. SQLite 3 предлагает множество дополнительных возможностей, которые вы можете изучить и использовать в своих проектах.

Не стесняйтесь экспериментировать, добавлять новые функции и улучшать свой телефонный справочник.

И самое главное, не бойтесь пробовать новые вещи и творчески подходить к разработке.

Удачи в создании ваших собственных Android-приложений! 🚀

Кстати, если вы хотите узнать больше о SQLite 3, рекомендую посмотреть документацию на официальном сайте SQLite (https://www.sqlite.org/).

Там вы найдете подробную информацию о всех возможностях SQLite 3, примерах кода и информации об использовании SQLite 3 в различных средах разработки.

А я буду рад видеть ваши результаты и ответить на ваши вопросы в комментариях!

Давайте взглянем на структуру таблицы “contacts”, которую мы создали в нашей базе данных.

Таблица “contacts” хранит информацию о наших контактах.

В ней есть три столбца:

• name: Имеет тип данных TEXT и является первичным ключом. Это означает, что каждый контакт имеет уникальное имя, и мы можем использовать имя для поиска контакта в базе данных.
• phone: Также имеет тип данных TEXT и хранит номер телефона контакта.
• email: Также имеет тип данных TEXT и хранит адрес электронной почты контакта. Этот столбец необязательный, и может быть пустым, если у контакта нет адреса электронной почты.

Столбец	Тип данных	Описание
name	TEXT	Имя контакта (первичный ключ)
phone	TEXT	Номер телефона контакта
email	TEXT	Адрес электронной почты контакта (необязательный)

Эта таблица наглядно демонстрирует структуру нашей таблицы “contacts” в базе данных SQLite.

Важно отметить, что тип данных TEXT в SQLite не имеет ограничений по длине. Это означает, что вы можете хранить строки любой длины в этих столбцах.

Также важно отметить, что SQLite не поддерживает тип данных “DATE”. Для хранения дат вы можете использовать тип данных TEXT и записывать дату в формате ISO 8601 (YYYY-MM-DD).

Например, вы можете хранить дату рождения в формате YYYY-MM-DD в столбце “birthday”, который имеет тип данных TEXT.

SQLite поддерживает различные SQL-операторы для работы с данными, включая SELECT (получение данных), INSERT (добавление данных), UPDATE (обновление данных), DELETE (удаление данных) и CREATE (создание таблиц).

SQL (Structured Query Language) – это язык запросов, который используется для взаимодействия с базами данных. Он позволяет выполнять различные действия с данными, такими как поиск, сортировка, фильтрация и изменение.

SQLite является бессерверной базой данных, что означает, что она не требует отдельного сервера для работы. Она хранится непосредственно на устройстве, что делает ее идеальной для мобильных приложений.

SQLite широко используется в различных приложениях, включая мобильные приложения, веб-приложения и десктопные приложения.

Она обладает множеством преимуществ, включая простоту использования, компактность, высокую производительность и отсутствие необходимости в отдельном сервере.

Использование SQLite может значительно упростить разработку мобильных приложений и позволить вам создавать приложения с широким функционалом и возможностями.

Давайте сравним SQLite 3 с другими популярными СУБД, такими как MySQL и PostgreSQL, чтобы понять, почему SQLite 3 идеально подходит для мобильных приложений.

SQLite 3 отличается от других СУБД несколькими ключевыми особенностями.

Во-первых, SQLite 3 является бессерверной базой данных, что означает, что она не требует отдельного сервера для работы. В отличие от MySQL и PostgreSQL, которые требуют установки и настройки сервера, SQLite 3 хранится непосредственно на устройстве.

Во-вторых, SQLite 3 намного легче и компактнее MySQL и PostgreSQL. Она занимает меньше места на устройстве и требует меньше ресурсов для работы.

В-третьих, SQLite 3 обладает более высокой производительностью по сравнению с MySQL и PostgreSQL в контексте мобильных приложений. Это связано с отсутствием сетевой связи между клиентом и сервером.

В-четвертых, SQLite 3 является более простой в использовании и требует меньше настройки по сравнению с MySQL и PostgreSQL.

Давайте создадим сравнительную таблицу, чтобы наглядно показать отличия SQLite 3 от других СУБД.

Характеристика	SQLite 3	MySQL	PostgreSQL
Тип	Бессерверная	Серверная	Серверная
Установка	Встроенная	Требуется установка сервера	Требуется установка сервера
Размер	Компактная	Более крупная	Более крупная
Производительность	Высокая (для мобильных приложений)	Высокая (для веб-приложений)	Высокая (для веб-приложений)
Сложность использования	Простая	Более сложная	Более сложная

Как видно из таблицы, SQLite 3 отличается от других СУБД несколькими ключевыми особенностями.

Она идеально подходит для мобильных приложений, так как не требует установки и настройки сервера, является компактной, обладает высокой производительностью и проста в использовании.

MySQL и PostgreSQL более популярны для веб-приложений, так как обеспечивают высокую производительность при большом объеме данных и поддерживают множество функций, необходимых для работы веб-приложений.

Выбор СУБД зависит от ваших конкретных потребностей. Если вам нужно создать мобильное приложение, SQLite 3 является оптимальным выбором. Если вам нужно создать веб-приложение и вы работаете с большим объемом данных, MySQL или PostgreSQL могут быть более подходящими.

FAQ

Отлично! Теперь вы уверенно используете SQLite 3 для создания телефонного справочника на Python для вашего Xiaomi Redmi Note 10 Pro Max.

Но возможно, у вас еще остались вопросы. Не переживайте! Я готов ответить на самые частые вопросы, которые возникают у новичков при работе с SQLite 3.

Как я могу “увидеть” созданную базу данных “phonebook.db”?

Ответ: База данных “phonebook.db” сохраняется в папке “QPython” на вашем телефоне. Чтобы открыть эту папку, вам нужно использовать файловый менеджер на вашем телефоне.

Как я могу “удалить” контакт из базы данных?

Ответ: Для удаления контакта из базы данных вы можете использовать SQL-запрос DELETE.

Например, чтобы удалить контакт с именем “Иван Иванов”, вы можете использовать следующий код:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

cursor.execute(“DELETE FROM contacts WHERE name = ‘Иван Иванов'”)

conn.commit
cursor.close
conn.close

Как я могу “найти” контакт по номеру телефона?

Ответ: Для поиска контакта по номеру телефона вы можете использовать SQL-запрос SELECT с условием, которое определяет, что номер телефона соответствует заданному.

Например, чтобы найти контакт с номером телефона “+79555555555”, вы можете использовать следующий код:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

cursor.execute(“SELECT * FROM contacts WHERE phone = ‘+79555555555′”)
contact = cursor.fetchone

if contact:
print(f”Имя: {contact[0]}, Телефон: {contact[1]}, Email: {contact[2]}”)
else:
print(f”Контакт с номером телефона ‘+79555555555’ не найден.”)

conn.commit
cursor.close
conn.close

Как я могу “отсортировать” контакты по алфавиту?

Ответ: Для сортировки контактов по алфавиту вы можете использовать SQL-запрос SELECT с ключевым словом ORDER BY.

Например, чтобы отсортировать контакты по алфавиту по имени, вы можете использовать следующий код:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

cursor.execute(“SELECT * FROM contacts ORDER BY name”)
contacts = cursor.fetchall

for contact in contacts:
print(f”Имя: {contact[0]}, Телефон: {contact[1]}, Email: {contact[2]}”)

conn.commit
cursor.close
conn.close

Как я могу “экспортировать” данные из базы данных?

Ответ: Для экспорта данных из базы данных вы можете использовать SQL-запрос SELECT и записать результат в файл.

Например, чтобы экспортировать все контакты в файл CSV, вы можете использовать следующий код:

python
import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

cursor.execute(“SELECT * FROM contacts”)
contacts = cursor.fetchall

with open(‘phonebook.csv’, ‘w’, newline=”) as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow([‘Имя’, ‘Телефон’, ‘Email’])
for contact in contacts:
writer.writerow(contact)

conn.commit
cursor.close
conn.close

Как я могу “импортировать” данные в базу данных?

Ответ: Для импорта данных в базу данных вы можете использовать SQL-запрос INSERT и прочитать данные из файла.

Например, чтобы импортировать контакты из файла CSV, вы можете использовать следующий код:

python
import sqlite3
import csv

conn = sqlite3.connect(‘phonebook.db’)
cursor = conn.cursor

with open(‘phonebook.csv’, ‘r’, newline=”) as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
next(reader) # Пропускаем заголовок
for row in reader:
cursor.execute(“INSERT INTO contacts VALUES (?, ?, ?)”, row)

conn.commit
cursor.close
conn.close

Как я могу “защитить” свою базу данных от “несанкционированного доступа”?

Ответ: SQLite 3 не имеет встроенных механизмов безопасности. Чтобы защитить свою базу данных от несанкционированного доступа, вы можете:

• Хранить “phonebook.db” в защищенной папке на вашем устройстве.
• Использовать “шифрование” для защиты базы данных.
• Добавить “пароль” к доступу к базе данных.

Какие еще “возможности” предоставляет SQLite 3?

Ответ: SQLite 3 предлагает множество дополнительных возможностей, включая:

• Создание индексов для ускорения поиска по данным.
• Использование “транзакций” для обеспечения целостности данных.
• Поддержка “триггеров” для автоматического выполнения действий при изменении данных.
• Поддержка “представлений” для создания виртуальных таблиц с упрощенным доступом к данным.
• Поддержка “функций” для расширения функциональности SQL.

Где я могу “узнать больше” о SQLite 3?

Ответ: Официальная документация по SQLite 3 доступна на сайте https://www.sqlite.org/.

Также вы можете найти множество учебных материалов и статей на других ресурсах в Интернете.

Не бойтесь изучать новые возможности SQLite 3! Она откроет для вас широкий мир возможностей для разработки мобильных приложений.

Используйте SQLite 3 с уверенностью!